随着人工智能技术的快速发展，液冷技术在服务器中的应用越来越受到重视。相比传统的风冷技术，液冷技术可以更有效地降低服务器温度，提高机器的运行稳定性和性能。此外，液冷技术还能减少服务器的噪音和能耗，为企业节省成本。随着人工智能应用场景的不断增加，液冷服务器必将成为未来发展趋势。代理产品可为液冷服务器系统提供多种解决方案，囊括压力、温度，流量，液位，电磁阀，泄露检测，冷却液质量分析、环境温湿度检测。

基础设施环境监测

在数据中心的基础设施环境监测中，温湿度传感器、风速传感器和压差传感器都起到了举足轻重的作用。这些传感器共同保障数据中心高效稳定运行。

压力与温度测量

液冷系统内部的压力和温度是两个最基础，也是最重要的衡量设备运行是否高效的参数。传感器体积大小，介质兼容性，信号反馈精度，响应速度往往是系统工程师选择传感器时着重考量的几个重要因素。

冷质流量监测

为了降低液冷系统的自身能耗，CDU 需要对不同机柜/ 机架的发热量主动进行冷量调节。甚至一块主板上的CPU、GPU、存储

器的发热量都会千差万别。所以实行流量精细调控是进一步提升PUE 的有效手段。

冷质质量检测

制冷回路里流动的制冷剂化学和物理特性会随着时间的推移而发生变化，这不但会影响导热性能，还会对管路中的零部件寿命造成影响。

冷质的液位检测

水基，油基，氟化液都是液冷系统常见的制冷剂。这些制冷剂的导电特性，流体特性都不尽相同。这就使得选择一款合适的液位传感器显得尤为重要。

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